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Frontiers In Neurorobotics

神经机器人学前沿 SCIE

Frontiers In Neurorobotics

14 Weeks审稿时间

3区中科院分区

Q2JCR分区

3.493影响因子

1662-5218

1662-5218

FRONT NEUROROBOTICS

SWITZERLAND

COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER - ROBOTICS

2007

23

1 issue/year

English

109

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期刊简介

神经机器人学前沿(Frontiers In Neurorobotics)是一本由FRONTIERS MEDIA SA出版的一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS学术刊物,主要报道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊,该刊创刊于2007年,出版周期1 issue/year。在2021年12月最新升级版中大类学科分区:计算机科学 ,2021-2022年最新版WOS分区等级:Q2,2021年的影响因子为3.493,CiteScore指数4.80,SJR指数0.874。本刊为开放获取期刊。

Frontiers in Neurorobotics 发表了经过严格同行评审的具身自主神经系统科学和技术研究。慕尼黑工业大学的专业主编 Alois C. Knoll 和 Florian Röhrbein 得到了杰出的国际专家编辑委员会的支持。这本多学科开放获取期刊处于向全球研究人员、学者和公众传播和交流科学知识和有影响力的发现的最前沿。

神经系统包括受大脑启发的算法(例如连接主义网络)、生物神经网络的计算模型(例如人工脉冲神经网络、神经微电路的大规模模拟)和实际的生物系统(例如体内和体外神经网络) )。该期刊的重点是此类神经系统在人工软件和硬件设备、机器、机器人或任何其他形式的物理驱动中的体现。这还包括假肢设备、脑机接口、可穿戴系统、微型机器、家具、家用电器,以及用于管理微观和宏观基础设施的系统。神经机器人学前沿还旨在全新的工具和方法,以研究能够以开放式方式获取知识的自主自学系统的可塑性和发展。模型与实验研究相辅相成,揭示了具体神经系统的自组织原理,是受欢迎的。我们的期刊还发表关于由神经系统驱动的机器人设备的微观和宏观工程和机电一体化,以及关于此类系统将对我们日常生活产生的影响的研究。

中科院分区信息

神经机器人学前沿2021年12月最新升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 4区 4区 4区
神经机器人学前沿2021年12月最新基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 4区 4区 4区
神经机器人学前沿2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 3区 4区 4区
名词解释:

中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果。在中科院期刊分区表中,主要参考3年平均IF作为学术影响力,最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的,各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布。

期刊数据统计

1、Cite Score
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q2 98 / 269
63%
大类:Computer Science 小类:Biomedical Engineering Q2 105 / 252
58%
名词解释:

CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。

2、综合数据
3、本刊综合数据对比及走势

文章引用数据

文章名称 引用次数
  • A Survey of Robotics Control Based on Le...

    15
  • A Real-Time Lift Detection Strategy for ...

    15
  • Mobile Robot Path Planning Based on Ant ...

    12
  • Existence of Initial Dip for BCI: An Ill...

    11
  • SAE plus LSTM: A New Framework for Emoti...

    11
  • Fetal Origin of Sensorimotor Behavior

    11
  • An EEG/EMG/EOG-Based Multimodal Human-Ma...

    11
  • Adaptive Admittance Control for an Ankle...

    10
  • Feel-Good Robotics: Requirements on Touc...

    10
  • Stance and Swing Detection Based on the ...

    8

期刊被引用数据

期刊名称 引用次数
  • FRONT NEUROROBOTICS

    65
  • IEEE ACCESS

    32
  • SENSORS-BASEL

    32
  • IEEE T NEUR SYS REH

    23
  • FRONT HUM NEUROSCI

    16
  • J NEURAL ENG

    14
  • J NEUROENG REHABIL

    14
  • SCI REP-UK

    13
  • IEEE ROBOT AUTOM LET

    12
  • APPL SCI-BASEL

    11

期刊引用数据

期刊名称 引用次数
  • J BIOMECH

    103
  • IEEE T NEUR SYS REH

    72
  • J NEUROENG REHABIL

    68
  • FRONT NEUROROBOTICS

    65
  • ROBOT AUTON SYST

    64
  • IEEE T BIO-MED ENG

    60
  • IEEE T ROBOT

    60
  • INT J ROBOT RES

    59
  • GAIT POSTURE

    48
  • PLOS ONE

    46

国家/地区发文数据

国家/地区名 数量
  • CHINA MAINLAND

    103
  • GERMANY (FED REP GER)

    67
  • USA

    49
  • Italy

    36
  • Japan

    29
  • England

    27
  • France

    25
  • Switzerland

    18
  • Spain

    17
  • Canada

    12

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