期刊简介

统计分析与数据挖掘(Statistical Analysis And Data Mining)是一本由WILEY出版的一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS学术刊物，主要报道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，该刊创刊于2008年，出版周期6 issues/year。在2021年12月最新升级版中大类学科分区：计算机科学 ，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q3，2021年的影响因子为1.247，CiteScore指数2.10，SJR指数0.472。本刊非开放获取期刊。

统计分析和数据挖掘涉及广泛的数据分析领域，包括统计方法、机器学习、数据挖掘和应用程序。主题包括用于分析海量和复杂数据集的统计和计算方法、新颖的统计和/或机器学习方法和理论，以及具有重大影响的最先进的应用程序。特别感兴趣的文章描述了创新的分析技术，并讨论了它们在实际问题中的应用，以使科学、工程和商业领域的专家可以访问和受益。

期刊的重点是满足以下一项或多项标准的论文：

解决与海量复杂数据集相关的数据分析问题

开发创新的统计方法、机器学习算法或整合跨学科思想的方法，例如统计学、计算机科学、电气工程、运筹学。

通过新的统计和/或计算模型制定和解决影响现有范式的高影响现实问题

对突出的研究主题进行调查。