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Remote Sensing Of Environment

环境遥感 SCISCIE

Remote Sensing Of Environment

约3.3个月审稿时间

1区中科院分区

Q1JCR分区

13.85影响因子

0034-4257

1879-0704

REMOTE SENS ENVIRON

UNITED STATES

环境科学 - 成像科学与照相技术

1969

238

Monthly

English

492

投稿咨询 加急服务

期刊简介

环境遥感(Remote Sensing Of Environment)是一本由ELSEVIER SCIENCE INC出版的一本环境科学-成像科学与照相技术学术刊物,主要报道环境科学-成像科学与照相技术相关领域研究成果与实践。本刊已入选科学引文索引(SCI)、来源期刊,属于国际一流期刊。该刊创刊于1969年,出版周期Monthly。在2021年12月最新升级版中大类学科分区:工程技术 ,2021-2022年最新版WOS分区等级:Q1,2021年的影响因子为13.85,CiteScore指数20.70,SJR指数3.862。本刊非开放获取期刊。

环境遥感 (RSE) 服务于地球观测界,有关遥感研究的理论、科学、应用和技术的成果。 RSE 完全跨学科,发表关于陆地、海洋和大气传感的文章。该杂志的重点是在本地到全球范围内进行遥感的生物物理和定量方法。感兴趣的领域包括但不一定限于:农业、林业和牧场;生物物理光谱模型;生态;地理和土地信息;地质学和地球科学;水文和水资源;大气科学和气象学;海洋学;自然灾害;图像处理与分析;传感器系统和光谱辐射测量。

中科院分区信息

环境遥感2021年12月最新升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 1区 1区 1区
环境遥感2021年12月最新基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 1区 1区 1区
环境遥感2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感 1区 1区 1区
名词解释:

中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果。在中科院期刊分区表中,主要参考3年平均IF作为学术影响力,最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的,各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布。

期刊数据统计

1、Cite Score
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Geology Q1 1 / 273
99%
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Soil Science Q1 1 / 145
99%
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computers in Earth Sciences Q1 1 / 61
99%
名词解释:

CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。

2、综合数据
3、本刊综合数据对比及走势

文章引用数据

文章名称 引用次数
  • The Harmonized Landsat and Sentinel-2 su...

    113
  • Sentinel-2 cropland mapping using pixel-...

    103
  • Current status of Landsat program, scien...

    99
  • High-resolution multi-temporal mapping o...

    92
  • Urban land-use mapping using a deep conv...

    76
  • Deep learning based multi-temporal crop ...

    68
  • The Collection 6 MODIS burned area mappi...

    61
  • An object-based convolutional neural net...

    59
  • Estimating 1-km-resolution PM2.5 concent...

    58
  • Overview of Solar-Induced chlorophyll Fl...

    58

期刊被引用数据

期刊名称 引用次数
  • REMOTE SENS-BASEL

    13066
  • REMOTE SENS ENVIRON

    6052
  • INT J APPL EARTH OBS

    1807
  • INT J REMOTE SENS

    1761
  • IEEE T GEOSCI REMOTE

    1275
  • SCI TOTAL ENVIRON

    1158
  • ISPRS J PHOTOGRAMM

    1124
  • IEEE J-STARS

    1116
  • SENSORS-BASEL

    1066
  • FORESTS

    915

期刊引用数据

期刊名称 引用次数
  • REMOTE SENS ENVIRON

    6052
  • IEEE T GEOSCI REMOTE

    1535
  • REMOTE SENS-BASEL

    1424
  • INT J REMOTE SENS

    1097
  • GEOPHYS RES LETT

    801
  • J GEOPHYS RES-ATMOS

    624
  • ISPRS J PHOTOGRAMM

    563
  • J GEOPHYS RES-OCEANS

    555
  • SCIENCE

    538
  • AGR FOREST METEOROL

    467

国家/地区发文数据

国家/地区名 数量
  • USA

    726
  • CHINA MAINLAND

    432
  • GERMANY (FED REP GER)

    173
  • Canada

    162
  • France

    151
  • England

    136
  • Australia

    129
  • Italy

    115
  • Netherlands

    102
  • Spain

    90

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