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Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence SCIESCI

Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence

约7.9个月审稿时间

1区中科院分区

Q1JCR分区

24.314影响因子

0162-8828

1939-3539

IEEE T PATTERN ANAL

UNITED STATES

工程技术 - 工程:电子与电气

1979

326

Monthly

English

221

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期刊简介

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence)是一本由IEEE COMPUTER SOC出版的一本工程技术-工程:电子与电气学术刊物,主要报道工程技术-工程:电子与电气相关领域研究成果与实践。本刊已入选、科学引文索引(SCI)来源期刊,属于国际一流期刊。该刊创刊于1979年,出版周期Monthly。在2021年12月最新升级版中大类学科分区:计算机科学 ,2021-2022年最新版WOS分区等级:Q1,2021年的影响因子为24.314,CiteScore指数36.60,SJR指数8.269。本刊非开放获取期刊。

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 发表关于计算机视觉和图像理解的所有传统领域、模式分析和识别的所有传统领域以及机器智能的选定领域的文章,特别强调模式的机器学习分析。还涵盖了视觉搜索、文档和笔迹分析、医学图像分析、视频和图像序列分析、基于内容的图像和视频检索、面部和手势识别以及相关专业硬件和/或软件架构等领域。< /p>

中科院分区信息

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence2021年12月最新升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence2021年12月最新基础版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence2020年12月旧的升级版
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区
名词解释:

中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果。在中科院期刊分区表中,主要参考3年平均IF作为学术影响力,最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的,各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布。

期刊数据统计

1、Cite Score
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 1 / 590
99%
大类:Mathematics 小类:Computational Theory and Mathematics Q1 1 / 147
99%
大类:Mathematics 小类:Artificial Intelligence Q1 2 / 269
99%
大类:Mathematics 小类:Software Q1 3 / 398
99%
大类:Mathematics 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 2 / 94
98%
名词解释:

CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。

2、综合数据
3、本刊综合数据对比及走势

文章引用数据

文章名称 引用次数
  • DeepLab: Semantic Image Segmentation wit...

    1207
  • Places: A 10 Million Image Database for ...

    155
  • HyperFace: A Deep Multi-Task Learning Fr...

    129
  • Direct Sparse Odometry

    121
  • Long-Term Temporal Convolutions for Acti...

    105
  • Multimodal Machine Learning: A Survey an...

    104
  • A Survey on Learning to Hash

    84
  • SIFT Meets CNN: A Decade Survey of Insta...

    79
  • Virtual Adversarial Training: A Regulari...

    67
  • Deeply Supervised Salient Object Detecti...

    66

期刊被引用数据

期刊名称 引用次数
  • IEEE ACCESS

    4700
  • MULTIMED TOOLS APPL

    1793
  • IEEE T IMAGE PROCESS

    1411
  • SENSORS-BASEL

    1301
  • NEUROCOMPUTING

    1287
  • PATTERN RECOGN

    1119
  • IEEE T PATTERN ANAL

    947
  • REMOTE SENS-BASEL

    887
  • IEEE T CIRC SYST VID

    658
  • PATTERN RECOGN LETT

    637

期刊引用数据

期刊名称 引用次数
  • IEEE T PATTERN ANAL

    947
  • INT J COMPUT VISION

    342
  • IEEE T IMAGE PROCESS

    274
  • ACM T GRAPHIC

    169
  • J MACH LEARN RES

    164
  • PATTERN RECOGN

    83
  • IMAGE VISION COMPUT

    56
  • IEEE T MULTIMEDIA

    52
  • COMPUT VIS IMAGE UND

    49
  • IEEE T KNOWL DATA EN

    46

国家/地区发文数据

国家/地区名 数量
  • USA

    271
  • CHINA MAINLAND

    266
  • England

    81
  • Australia

    62
  • Singapore

    51
  • GERMANY (FED REP GER)

    49
  • France

    44
  • South Korea

    35
  • Italy

    34
  • Switzerland

    31

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