神经信息学前沿(Frontiers In Neuroinformatics)是一本由FRONTIERS MEDIA SA出版的一本MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES学术刊物,主要报道MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊,该刊创刊于2007年,出版周期1 issue/year。在2021年12月最新升级版中大类学科分区:医学 ,2021-2022年最新版WOS分区等级:Q2,2021年的影响因子为3.739,CiteScore指数8.10,SJR指数1.111。本刊为开放获取期刊。
Frontiers in Neuroinformatics 发表了关于开发和实施数值/计算模型和分析工具的经过严格同行评审的研究,这些模型和分析工具用于共享、整合和分析实验数据以及推进神经系统功能理论。奥斯陆大学的专业主编 Jan G. Bjaalie 和洛桑联邦理工学院的 Sean L. Hill 得到了杰出的国际专家编辑委员会的支持。这本多学科开放获取期刊处于向全球研究人员、学者和公众传播和交流科学知识和有影响力的发现的最前沿。
随着信息量的爆炸式增长,需要组织和综合,神经科学正被推进信息时代。新的合成方法为探索大脑元素和系统的组成部分以及构成其功能的大量变量开辟了一个新维度。神经数据具有高度异质性,在多个层面具有复杂的相互关系,推动了对从基因到认知的创新组织和综合方法的需求,并涵盖一系列物种和疾病状态。
因此,Frontiers in Neuroinformatics 欢迎提交有关现有神经科学数据库、为各级神经科学开发数据和知识库、可促进数据共享的应用和技术(互操作性、格式、术语和本体)以及新的数据工具的意见书神经系统数据的采集、分析、可视化和传播。我们的期刊欢迎提交支持大脑建模的新工具(软件和硬件),以及将神经科学数据库与用于模拟和可视化的大脑模型合并。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学 | 2区 3区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学 | 2区 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
医学 | 3区 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 NEUROSCIENCES 神经科学 | 3区 4区 | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果。在中科院期刊分区表中,主要参考3年平均IF作为学术影响力,最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的,各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Neuroscience 小类:Neuroscience (miscellaneous) | Q1 | 4 / 31 |
88%
|
大类:Neuroscience 小类:Computer Science Applications | Q1 | 91 / 747 |
87%
|
大类:Neuroscience 小类:Biomedical Engineering | Q1 | 48 / 252 |
81%
|
CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
文章名称 | 引用次数 |
期刊名称 | 引用次数 |
期刊名称 | 引用次数 |
国家/地区名 | 数量 |
中科院分区 1区 JCR分区
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