科学数据(Scientific Data)是一本由NATURE RESEARCH出版的一本Social Sciences-Education学术刊物,主要报道Social Sciences-Education相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊,该刊创刊于2014年,出版周期1 issue/year。在2021年12月最新升级版中大类学科分区:综合性期刊 ,2021-2022年最新版WOS分区等级:Q1,2021年的影响因子为8.501,CiteScore指数12.60,SJR指数2.468。本刊为开放获取期刊。
Scientific Data 是一本经过同行评审的开放获取期刊,用于描述具有科学价值的数据集,以及促进科学数据共享和重用的研究。我们的目标是促进更广泛的数据共享和重用,并对共享者表示敬意。
Scientific Data 主要数据描述符,这是一种新型出版物,提供研究数据集的详细描述,包括用于收集数据的方法和支持测量质量的技术分析。数据描述符专注于帮助他人重复使用数据,而不是测试假设,或提出新的解释、方法或深入分析。
Scientific Data 还欢迎提交描述对现有数据进行分析或元分析的文章,以及有关促进数据共享和重用以支持可重复研究的系统、技术和技巧的原创文章。
Scientific Data 提供了一个精简但全面的同行评审流程,用于评估用于生成数据的实验的严谨性和质量以及数据描述的完整性。实际数据存储在一个或多个社区认可的公共存储库中,并且数据的作为条件进行验证。
科学数据对来自广泛自然科学学科的提交开放,包括但不限于来自生命、生物医学和环境科学界的数据。提交的内容可以描述大数据或小数据,来自新实验或现有数据的增值聚合,来自主要联盟和单个实验室。我们还愿意考虑对来自社会科学的定量数据集的描述,尤其是那些可能用于跨越生命、生物医学、环境和社会科学之间传统学科界限的综合分析的那些。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
综合性期刊 | 2区 | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
综合性期刊 | 2区 | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 | 2区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
综合性期刊 | 2区 | MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 综合性期刊 | 2区 | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果。在中科院期刊分区表中,主要参考3年平均IF作为学术影响力,最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的,各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布。
学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:Social Sciences 小类:Education | Q1 | 5 / 1406 |
99%
|
大类:Social Sciences 小类:Statistics, Probability and Uncertainty | Q1 | 1 / 152 |
99%
|
大类:Social Sciences 小类:Statistics and Probability | Q1 | 2 / 250 |
99%
|
大类:Social Sciences 小类:Library and Information Sciences | Q1 | 5 / 247 |
98%
|
大类:Social Sciences 小类:Computer Science Applications | Q1 | 31 / 747 |
95%
|
大类:Social Sciences 小类:Information Systems | Q1 | 21 / 353 |
94%
|
CiteScore:该指标由Elsevier于2016年提出,指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数,除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
文章名称 | 引用次数 |
期刊名称 | 引用次数 |
期刊名称 | 引用次数 |
国家/地区名 | 数量 |
中科院分区 1区 JCR分区
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