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公制(Metrika)是一本由SPRINGER HEIDELBERG出版的一本数学-统计学与概率论学术刊物，主要报道数学-统计学与概率论相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊，该刊创刊于1958年，出版周期Bimonthly。在2021年12月最新升级版中大类学科分区：数学 ，2021-2022年最新版WOS分区等级：Q4，2021年的影响因子为0.96，CiteScore指数1.50，SJR指数0.684。本刊非开放获取期刊。
Metrika 是一本理论和应用统计学的国际期刊。 Metrika 发表数理统计和统计方法领域的原创研究论文。非常重视理论统计、统计建模的新发展以及所提出的统计方法和结果的实际创新适用性。感兴趣的主题包括但不限于多变量分析、高维统计和非参数统计；分类数据分析和潜变量模型；工程科学中的可靠性、寿命数据分析和统计。
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 3区 | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果。在中科院期刊分区表中，主要参考3年平均IF作为学术影响力，最终每个分区的期刊累积学术影响力是相同的，各区的期刊数量由高到底呈金字塔式分布。
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability | Q3 | 145 / 250 |
42%
|
| 大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty | Q3 | 89 / 152 |
41%
|
CiteScore：该指标由Elsevier于2016年提出，指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScorer的计算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的计算方法是该期刊在2019年、2020年和2021年发表的文章在2022年获得的被引次数，除以该期刊2019年、2020年和2021发表并收录于Scopus中的文章数量总和。
| 文章名称 | 引用次数 |
| 期刊名称 | 引用次数 |
| 期刊名称 | 引用次数 |
| 国家/地区名 | 数量 |
中科院分区 1区 JCR分区
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中科院分区 1区 JCR分区
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中科院分区 3区 JCR分区
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中科院分区 2区 JCR分区
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中科院分区 3区 JCR分区
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中科院分区 1区 JCR分区
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